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A Picture tem o prazer de anunciar sua nova parceria comercial com a CISP <1>, uma empresa inovadora no campo da inteligência artificial (IA). A CISP <1> é reconhecida por suas soluções de IA generativa, que estão transformando a maneira como as empresas criam e utilizam conteúdo digital.
A IA generativa utiliza algoritmos avançados para criar textos, imagens, músicas e outros tipos de conteúdo de forma autônoma, oferecendo novas possibilidades para automação e inovação.
O que é IA Generativa e como ela pode ajudar as Empresas?
A IA generativa é uma tecnologia que utiliza modelos de aprendizado de máquina para criar novos conteúdos a partir de grandes volumes de dados. Diferente de outras formas de IA que apenas analisam ou classificam dados, a IA generativa pode produzir conteúdo original, como textos, imagens, vídeos e até código de software.
Um exemplo específico de modelo utilizado na IA generativa é o LLM (Large Language Model). Este tipo de modelo de linguagem é treinado em grandes conjuntos de dados textuais e é capaz de gerar texto coerente e relevante, seguindo padrões linguísticos e contextos.
Benefício da IA Generativa para as Empresas
A AI Generativa com LLM pode trazer diversos benefícios, como a automatização de tarefas de criação de conteúdo, aumento da produtividade, geração de texto relevante e personalizado, economia de tempo e recursos, e a capacidade de explorar novas possibilidades criativas.
A CISP1 otimiza o ciclo de desenvolvimento de aplicações de IA através
de modelos pré-treinados e semi-prontos em microserviços.
Técnicas de Treinamento Avançadas
O framework CISP <1>, alimentado pela NVIDIA, oferece níveis elevados de eficiência de treinamento, possibilitando o treinamento de modelos de fundação em grande escala, utilizando técnicas de paralelismo 3D, tais como:
Paralelismo de Tensor: Isso significa dividir o trabalho de um modelo de IA em várias partes menores, que são processadas simultaneamente dentro de um único nó (ou unidade de processamento).
Paralelismo de Dados e de Pipeline: Aqui, os dados e os modelos são divididos e processados em milhares de GPUs ao mesmo tempo, permitindo que grandes volumes de dados sejam tratados rapidamente.
Paralelismo de Sequência: Este método distribui a memória necessária para armazenar as ativações (os resultados intermediários das operações de IA) entre diferentes dispositivos que estão processando as partes do modelo.
Recomputação Seletiva de Ativação: Durante o treinamento do modelo, algumas ativações são recalculadas apenas quando necessário, o que ajuda a economizar memória e melhorar a eficiência do processamento.
Com esta parceria, a Picture estará posicionada para atender a próxima onda de inovação em IA generativa, oferecendo soluções que transformarão indústrias e melhorarão a vida das empresas
